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Robotik v1.1 2026-10-02 12 min read

Analytischer Jacobi-Rangabfall & Optimierung positiver Seilspannungen bei Parallelrobotern

Singularitätsgeometrie, dynamisch beschränkte Bahnplanung und Nullraum-Optimierung positiver Seilspannungen.

Dr.-Ing. Mourad Ismail

Dr.-Ing. Mourad Ismail

C/C++ System- & Robotikingenieur

Analytischer Jacobi-Rangabfall & Optimierung positiver Seilspannungen bei Parallelrobotern

1. Die unilaterale Zwangsbedingung von Seilen

Seile können ausschließlich Zugkräfte ausüben ($T_i > 0$). Fällt die Seilspannung auf null, verliert das System seine Steuerbarkeit.

2. Jacobi-Rangabfall & Nullraum-Regelung

Über die Nullraumprojektion $T = T_{\text{part}} + \text{null}(J^T) \lambda$ wird garantiert, dass alle Seilkräfte stets im zulässigen positiven Intervall $[T_{\min}, T_{\max}]$ verbleiben. Die Nullraummethode ist 4-mal schneller als Simplex-Optimierung und echtzeitfähig in C/C++.
Schlagwörter:#Robotics#Cable Robots#Kinematics#Singularity Analysis#Null-Space#Optimization#PhD Thesis

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