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Embedded C/C++ v2.0 2026-10-13 11 min read

Deterministische Radar-Mehrzielverfolgung in C++17: Extended-Kalman-Filter & Munkres-Assoziation nach ISO 26262 ASIL B

Heap-freies Speicher-Lifecycle-Management, nichtlineare Polarkoordinaten-Jacobimatrizen, Joseph-stabilisierte Kovarianz und Dear-ImGui-Telemetrie.

Dr.-Ing. Mourad Ismail

Dr.-Ing. Mourad Ismail

C/C++ System- & Robotikingenieur

Deterministische Radar-Mehrzielverfolgung in C++17: Extended-Kalman-Filter & Munkres-Assoziation nach ISO 26262 ASIL B

1. Sicherheitskritische Radarwahrnehmung nach ISO 26262 ASIL B

77-GHz-FMCW-Automobilradarsensoren liefern Doppler-Radialgeschwindigkeiten bei jedem Wetter. Um ISO 26262 ASIL B zu erfüllen, arbeitet das C++17-System vollkommen ohne dynamische Speicherallokation (new/malloc).

2. Nichtlineare Zustandsschätzung & Joseph-Kovarianz

Über analytische Polarkoordinaten-Jacobimatrizen und die symmetrische Joseph-Formulierung $P^+ = (I - KH) P^- (I - KH)^T + K R K^T$ bleibt die Kovarianzmatrix auch bei Millionen Zyklen mathematisch positiv-definit. Der Munkres-Algorithmus löst die globale Datenassoziation in $O(n \cdot m^2)$ deterministisch.
Schlagwörter:#C++17#Extended Kalman Filter#Radar Tracking#Hungarian Algorithm#ASIL B#Dear ImGui#DirectX 11

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